Метод АВС является самым простым способом управления производственными запасами.

При управлении запасами важно учитывать тот факт, что хранимые товары существенно различаются с точки зрения денежных вложений, потенциальной прибыли, объема, возможного ущерба от нехватки и недостачи. Например, производитель электрооборудования может хранить на складе электрические генераторы, мотки проводов, различные болты и гайки. Уделять равное внимание каждому из этих предметов совершенно нереально и ненужно. Вместо этого, существует более разумный подход- распределять усилия по управлению запасами в соответствии с относительной важностью предметов хранения.

Метод АВС классифицирует запасы по какому-то определенному показателю важности, обычно по годовому использованию данного товара в денежном выражении (т.е. денежная стоимость единицы товара на складе, умноженная на годовой показатель использования данного товара). В соответствии с этим распределяется деятельность по контролю и управлению запасами.

Как правило, используются три класса предметов:

1) А (очень важные);

2) В (предметы средней степени важности);

3) С (наименее важные).

Тем не менее, действительное число категорий в различных предприятиях различно, в зависимости от избранного уровня «подробности» и проработки деятельности по управлению запасами. При использовании трех классов класс А составляет от 10% до 20% из общего числа предметов по объему, и от 60% до 70% по цене. На другом «полюсе важности» предметы класса С могут составлять до 60% по объему хранения и всего лишь около 10-15% по цене. Конечно, на практике это соотношение может меняться, но обычно большая часть стоимости запасов приходится на очень немногие наименования предметов на складе, поэтому они должны получать больше внимания при общем управлении запасами.

Метод АВС - классификация материальных запасов в соответствии с определенным показателем важности; в соответствии с этим показателем распределяется вся деятельность по контролю и управлению запасами.

На рис. 4показано сравнение различных групп производственных запасов в их процентном соотношении по количеству и стоимости. Как видно из рисунка, группа А составляет только 10% по количеству, но более 60% по стоимости всех запасов. Таким образом, запасы группы А должны тщательно контролироваться, а их количество поддерживаться на сравнительно низком уровне. С другой стороны, в наличии имеются другие основные производственные запасы как, например, болты и гайки, но они дешевы и можно себе позволить иметь их в большом количестве. Это запасы категории С. Запасы группы В должны контролироваться с учетом их промежуточного положения.

§2.2. Модель экономически обоснованных потребностей (eoq)

Другой моделью, позволяющей выработать эффективное управленческое решение в финансовой сфере организации, является модель экономически обоснованных потребностей (EOQ).

Модель экономически обоснованных потребностей является широко известным способом расчета оптимального уровня заказа, который даст минимальную годовую стоимость хранения запасов и стоимость выполнения заказа при заданном объеме производства. При этом закупочная стоимость товара не включается в общий показатель, потому что она не влияет на объем заказа, если только не действуют количественные скидки.

Основная модель имеет несколько основных условий и предпосылок, некоторые из них могут показаться идеалистическими:

1) все расчеты относятся только к одному виду товара;

2) известны нормы годового спроса;

3) спрос равномерно распределен во всему годовому периоду, поэтому уровень потребления относительно стабилен;

4) время исполнения заказов не меняется;

5) каждый заказ поступает единой поставкой;

6) количественные скидки не действуют.

Цикл начинается с получения заказа наQ единиц, которые расходуются с постоянной скоростью в течение определенного времени. Когда остается объем запасов достаточный, чтобы удовлетворить текущий спрос в течение времени осуществления заказа, поставщику отправляют заказ на подобную партию вQ единиц. Поскольку изначально задано, что скорость расхода запасов и осуществления заказа постоянна, то заказ будет получен как раз в тот момент, когда наличный уровень запасов становится нулевым. Следовательно, заказы распределены таким образом, чтобы избежать как избыточных, так и недостаточных запасов (рис.5)

Оптимальный объем заказа - это разумный компромисс между стоимостью хранения и стоимостью выполнения заказа: с изменением объема заказа один вид расходов возрастает, а второй уменьшается. Например, если объем заказа относительно невелик, то средний уровень запасов будет низким, а складские расходы соответственно небольшими. Однако если объем заказа мал, то придется возобновлять заказ достаточно часто, что повысит годовую стоимость выполнения заказа (в частности затраты на транспортную доставку, приемка товаров). И напротив, годовую стоимость выполнения заказа можно уменьшить, закупая крупные партии через большие интервалы времени,- но это приведет к повышению среднего уровня запасов и повысит стоимость хранения. Эти два крайних случая показаны на

рис.6

Таким образом, идеальное решение- не слишком большой и не слишком малый объем заказа. Точная величина будет зависеть от конкретной стоимости хранения и выполнения заказа.

Годовая стоимость хранения вычисляется умножением среднего уровня наличных запасов на годовую стоимость хранения единицы товара, даже если данная единица не будет храниться на складе целый год. Средний уровень запасов - это просто половина объема заказа. Уровень запасов равномерно изменяется отQ единиц до 0, со средним значением(Q + 0) / 2 , илиQ /2 . Годовую среднюю стоимость содержания одной единицы запаса обозначим черезН , тогда как общая годовая стоимость хранения определяется так:

,

где Q (quantity) - объем заказа;

Н - средняя стоимость содержания одной единицы запаса

Таким образом, стоимость хранения является линейной функцией отQ . Стоимость хранения изменяется прямо пропорционально изменению объема заказаQ , как это показано на рис.7

С другой стороны, годовая стоимость выполнения заказа будет уменьшаться по мере увеличения объема заказа, потому что при заданном уровне годового спроса, чем больше объем заказа, тем меньшее число заказов нужно сделать. Например, если годовой спрос составляет 12000 единиц, а объем одного заказа - 1000 единиц, то нужно сделать 12 заказов в год. Но если Q = 2000 единиц, то потребуется только 6 заказов; при Q = 3000 единиц потребуется 4 заказа. Таким образом:

,

где D (demand) - годовой спрос,

Q (quantity) - объем заказа.

В отличие от стоимости хранения стоимость заказа практически не зависит от объема заказа; независимо от объема проводится определенная работа по оформлению и контролю за исполнением заказа, даже проверка полученной партии товара на количество и качество не очень сильно зависит от объема заказа, поскольку крупные партии проверяются выборочно, а не полностью. Следовательно, стоимость осуществления заказа фиксирована, постоянна. Годовая стоимость заказа является функцией от числа заказов в год и стоимости одного заказа:

,

где D - годовой спрос;

Q - объем заказа;

S - стоимость заказа.

Поскольку число заказов в год (D / Q ) уменьшается с увеличениемQ , годовая стоимость заказа находится в обратной зависимости от объема заказа, как показано на рис.

Общие годовые расходы (total cost - ТС), связанные с хранением запасов и с заказами, если за один раз заказываетсяQ единиц:

где D - показатель спроса, обычно число единиц в год;

Q - объем заказа, в единицах;

S - стоимость заказа, в рублях;

Н - стоимость хранения, обычно годовая сумма на единицу.

Обратите внимание, что D иН должны измеряться за один и тот же период, например, за месяц или за год. На рис.8показано, что кривая общих расходов имеет U-образную форму, и что ее минимум приходится на ту точку, где стоимость хранения равна стоимости заказа.

Выражение для оптимального объема заказа Qо можно получить с помощью алгебраических вычислений. Точку минимума кривой общих расходов можно получить, дифференцируя ТС относительноQ , приравнивая результат к нулю и решая уравнение дляQ . Таким образом:

следовательно:

Минимальный показатель общих расходов получаем подстановкой Q о вместоQ . Таким образом, при заданном годовом спросе мы можем рассчитать стоимость одного заказа, годовую стоимость хранения на единицу товара, оптимальный (экономичный) объем заказа:

Предприятие по реализации принтеров предполагает продать в будущем году приблизительно 10 тыс. единиц определенной модели принтеров. Годовая стоимость хранения - 400 руб. за принтер, стоимость заказа - 3 тыс. руб. Предприятие работает 288 дней в году.

Каков экономичный размер заказа?

Сколько раз в год следует возобновлять заказ?

Какова продолжительность цикла заказа?

D = 10000 принтеров в год

Н = 400 руб. в год за единицу

S = 3000 руб.

Q о = 387 принтеров

.

Продолжительность цикла заказа:

Стоимость хранения иногда выражается как процент от закупочной цены единицы товара (а не как сумма за единицу). Тем не менее, так как проценты пересчитываются в денежную стоимость, формула EOQ по-прежнему применима.

Предприятие занимается сборкой компьютеров и ежегодно закупает 4000 материнских плат по 3 тыс. руб. за штуку. Стоимость заказа - 1 тыс. руб., а годовая стоимость хранения составляет 20% от закупочной цены. Рассчитайте оптимальное количество и общие годовые расходы на заказы и хранение запасов.

D = 4000 материнских плат в год

S = 1000 руб.

Н = 0,20 или 600 руб.

Q о = 115 материнских плат

.

Обратите внимание, что в случае экономичной партии заказа стоимость хранения равна стоимости заказа, как это показано на рис.9

Стоимость хранения и стоимость заказа, а также годовой спрос - все это, по своей сути, ориентировочные показатели, их невозможно точно рассчитать (например, на основании бухгалтерских записей). Иногда менеджер не рассчитывает, а просто сам устанавливает определенную стоимость хранения. Соответственно, экономичный объем партии заказа нужно считать приблизительным, а не точным показателем. Так, вполне допустимо округление полученной величины; расчеты с точностью до нескольких десятичных знаков могут создать ложное впечатление о точности данного показателя. Возникает вопрос: в какой степени приемлем такой «приблизительный» объем партии с точки зрения минимальных расходов? Ответ в том, что кривая издержек в районе точки EOQ относительно пологая, особенно вправо от данной точки. Следовательно, показатель экономичного объема партии можно считать достаточно устойчивым (см. 8).

Для запасов готовой продукции задача минимизации операционных затрат по их обслуживанию состоит в определении оптимального размера партии производимой продукции (вместо среднего размера партии поставки). Если производить определенный товар мелкими партиями, то операционные затраты по хранению его запасов в виде готовой продукции (H ) будут минимальными. Вместе с тем, при таком подходе к операционному процессу существенно возрастут операционные затраты, связанные с частой переналадкой оборудования, подготовкой производства и др. (S ). Используя вместо показателя объема производственного потребления (Q о) показатель планируемого объема производства продукции, мы на основе модели EOQ аналогичным образом можем определить оптимальный размер партии производимой продукции и оптимальный средний размер запаса готовой продукции.

Заключение:

В процессе выполнения курсовойработы «Политика управления запасами», в соответствии с ее целью, была собрана и систематизирована информация по теоретическому обоснованию и методологии управления запасами предприятия;

В рамках данной курсовой работы были решены поставленные в начале исследования задачи, т.е.:

рассмотрены различные трактовки понятия, сущности и классификации запасов;

показанафункциональную роль запасов в производственном процессе;

проанализированыметоды контроля запасов и ихприменения в российских условиях;

изучены методологические подходы к вопросу управление запасамипредприятия;

По данной работе можно сделать ряд выводов:

Что управление запасами представляет сложный комплекс мероприятий, подчиненных одной из стратегических целей финансовой политики - обеспечению бесперебойного процесса производства и реализации продукции при минимизации текущих затрат.

В условиях рыночной экономики объективную необходимость представляет ведение управленческого учета, поскольку каждое предприятие самостоятельно выбирает направления развития, виды выпускаемой продукции, объемы производства, политику сбыта продукции, социальную и инвестиционную политику и т. п., то возникает потребность по всем этим параметрам накапливать информацию, получать необходимые учетные данные;

Список используемых источников:

Басовский Л.Е. Финансовый менеджент: учебник – М.:ИНФРА-М, 2003 г.;

Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент. Пер. с англ. под ред. В.В. Ковалева. СПб, Экономическая школа, 2007 г.;

Гаджинский А. М. Логистика. М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2004 г.;

Карасева И.М. Финансовый менеджмент: учебное пособие по специализации «Менеджмент орг.». - М.: Омега-Л., 2006 г.;

Кожейкина Е.И. Маркетологистика в управлении запасами современного предприятия/ Е.И. Кожейкина, Ю.Н. Тарасов/ Вестник ЮурГУ. Серия «Рынок: теория и практика». - 2006 г. № 4 (59);

Ковалев В.В., Ковалев Вит.В. Финансовый менеджмент: Конспект лекций с задачами и тестами: учебное пособие. – М.: Проспект, 2010 г.;

Ковалев В.В. Курс финансового менеджмента: учеб. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008 г.;

Ковалев В. В. Финансовый менеджмент; теория и практика. - 2-е изд., перераб.идоп. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2007 г.;

Логистика. Под ред. Б. А. Аникина.  М.: ИНФРА-М, 2005 г.;

Старкова Н.А. Финансовый менеджмент: Учебное пособие/РГАТА имени П.А. Соловьёва. - Рыбинск, 2007 г.;

Технологии финансового менеджмента: учеб. пособие / В.В. Быковский, Н.В. Мартынова, Л.В. Минько, В.Л. Пархоменко, Е.В. Быковская. – Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. – Ч. 1.;

Управление организацией: Учебник/ Под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. - М.: ИНФРА-М, 2005 г.

Финансовый менеджмент: учебник для вузов/ под ред. акад. П.Г. Поляка – 2-е изд., перераб. и допол. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004 г.;

Журнал «Справочник экономиста» №2 2008 г.;

1. www.e-college.ru;

2. www.financialmanager.ru;

3. www.prostobiz.ru.

1 Ковалев В.В. Курс финансового менеджмента: учеб. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008, - с.165

2 www.prostobiz.ru

3 Гаджинский А. М. Логистика.  М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2004 г. - с.183

4 Гаджинский А.М. Журнал «Справочник экономиста», №2 за 2008 г.

5 Карасева И.М. Финансовый менеджмент: учебное пособие по специализации «Менеджмент орг.». - М.: Омега-Л., 2006 г. - с. 55

7Логистика. Под ред. Б. А. Аникина.М.: ИНФРА-М, 2005г. - с.384

8 Старкова Н.А. Финансовый менеджмент: Учебное пособие/РГАТА имени П.А. Соловьёва. - Рыбинск, 2007 г. - с. 142-143

Различные подходы к управлению товарными запасами Управление товарными запасами имеет серьезное значение в управлении торговым предприятием. Следовательно для эффективного управления торговым предприятием прежде всего необходимо использовать оптимальную модель управления товарными запасами. Нерациональное управление запасами предприятия часто приводит к большим экономическим потерям. Эффективное решение проблем управления товарноматериальными запасами требует использования соответствующих методов.

Поделитесь работой в социальных сетях

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск

Лекция 4. Различные подходы к управлению товарными запасами

Управление товарными запасами имеет серьезное значение в управлении торговым предприятием. Бесперебойное снабжение товарами покупателей обеспечивает постоянный приток последних в торговое предприятие с целью удовлетворения потребностей. Отсутствие же какого-либо товара может привести к переориентации потребителей на другое торговое предприятие. Следовательно, для эффективного управления торговым предприятием, прежде всего, необходимо использовать оптимальную модель управления товарными запасами.

Товарно-материальный запас - это некоторое количество какого-либо ресурса или товара, используемого организацией в ее хозяйственной деятельности для поддержания непрерывного производственного процесса.

Нерациональное управление запасами предприятия часто приводит к большим экономическим потерям. Недостаточность запаса может привести к нарушению ритмичности производства, росту себестоимости продукции, срыву сроков выполнения работ по договорам, потере прибыли, если речь идет о промышленном предприятии. Однако же, крайне нежелательной является и ситуация, когда запас чрезмерно велик. В этом случае происходит " замораживание " оборотных средств организации. В результате те деньги, которые могли бы " работать " , приносить доход покоятся на складах в виде запасов сырья, материалов, комплектующих.

Эффективное решение проблем управления товарно-материальными запасами требует использования соответствующих методов.

1. Зависимый и независимый спрос

Основная особенность, определяющая используемые методы планирования и контроля запасов, - характер спроса на эти запасы. Различают зависимый и независимый спрос. Предметы, использующиеся зависимым спросом , как правило, представляют собой подузлы и комплектующие, использующиеся в производстве конечного продукта.

Cпрос (т.е. использование ) на подузлы и комплектующие определяется объемом производства готовых изделий. Классическим примером здесь является потребность в колесах для выпускаемых автомобилей. Если для каждой машины требуется пять колес, то количество колес, требующихся для производства партии автомобилей, является простой функцией от объема этой партии. Например, для 200 машин требуется 1000 (200 ∙ 5 ) колес.

Предметы с независимым спросом - это, чаще всего, готовые изделия, конечная продукция. Обычно готовый продукт продают (или отгружают ) заказчику - в производстве какого-либо другого изделия она не участвует. В этом случае, как правило, невозможно точно определить потребность в товаре на какой-либо период времени, так как в спросе обычно присутствует элемент случайности.

Таким образом, при независимом спросе большую роль в управлении запасами играет прогнозирование, в то время как для зависимого спроса потребность в запасах определяется, исходя из производственного плана.

Теория управления запасами объединяет в себе методы анализа задач регулирования запасов некоторого продукта при независимом спросе на этот продукт.

В задачах такого рода необходимо найти рациональное количество запаса, учитывая, что потери возникают как из-за неудовлетворенного спроса, так и из-за того, что продукт хранится на складе.

Проблема управления запасами возникает при рассмотрении разнообразных экономических объектов. Широко распространены задачи управления запасами при анализе розничной торговли. В этом случае рассматриваются запасы некоторого продукта в магазине. Обычно спрос считается случайной величиной с заданным распределением. Запас пополняется за счет доставки товара с оптовой базы по заявке магазина, причем время доставки может быть фиксированным или же является случайной величиной. Перед управляющим встает вопрос: когда подавать заявку на пополнение запаса, и какое количество товара требовать в заявке ?

Управлять запасами необходимо и на производственных объектах, где нужно определять рациональный уровень запасов сырья, инструментов и т.п. Чрезмерный запас в этом случае приводит к нерациональному использованию оборотных средств, требует значительных затрат на хранение и уход за ним. С другой стороны, нехватка сырья, материалов или инструментов вызывает перебои в производстве. Поэтому установление рационального количества запаса является средством, позволяющим, с одной стороны, ликвидировать ненужные запасы, а с другой стороны - обеспечить ритмичность производства.

Управление запасами заключается в установлении моментов и объемов заказов на их восполнение.

Совокупность правил, по которым принимаются такие решения, называется стратегией (системой ) управления запасами .

Оптимальной стратегией считается та, которая обеспечивает минимум затрат по доведению продукции до потребителей.

2. Основные стратегии управления запасами

Любая стратегия регулирования запасов призвана отвечать на два основных вопроса: когда заказывать очередную партию продукции, и сколько товара заказать ?

Выделяют две основные стратегии регулирования запасов:

) система с фиксированным размером заказа ;

) система с фиксированной периодичностью заказа.

Система с фиксированным размером заказа предполагает, что размер поступающих партий - величина постоянная, а очередные поставки осуществляются через разные интервалы времени. Заказ на поставку партии делается при уменьшении размера запаса до заранее установленного критического уровня, называемого " точкой заказа " (в зарубежной литературе используется аббревиатура ROP - Reorder Point ) . Таким образом, интервалы между поставками зависят от интенсивности потребления продукта.

Интервал времени между подачей заявки и поступлением партии на склад называется заготовительным периодом . В модели продолжительность заготовительного периода может считаться постоянной, либо быть случайной величиной с заданным распределением.

В качестве недостатка первой стратегии обычно называется необходимость регулярного учета материальных ценностей на складе, с тем, чтобы не упустить момент наступления " точки заказа " .

Стратегия с фиксированным размером более подходит для ответственных, важных материалов, поскольку предусматривает более жесткий контроль за состоянием запасов, следовательно, может быть обеспечена более быстрая реакция на угрозу исчерпания запаса.

Система с фиксированной периодичностью заказа . В данном случае продукция заказывается через равные промежутки времени, а размер запаса регулируется за счет изменения объема партии. Объем партии принимается равным разности между фиксированным максимальным уровнем, до которого производится пополнение запаса, и фактическим его размером в момент заказа.

Регулируемыми параметрами в такой системе являются: максимальный (плановый ) уровень (Max ) и интервал времени между двумя заказами (l, называемый также планируемым периодом ) .

Достоинство такой системы - отсутствие необходимости регулярного учета материалов. Недостатки: иногда приходится делать заказ на незначительное количество продукции, а при непредвиденно интенсивном потреблении возможно исчерпание запаса до наступления очередного момента заказа.

Модификации основных стратегий управления запасами п рименяются для улучшения характеристик базовых стратегий.

Система с фиктивным уровнем запаса . Является модификацией первой из основных стратегий. Используется в ситуации, когда интенсивность спроса является случайной величиной, или продолжительность заготовительного периода является случайной величиной, или оба эти параметра являются случайными величинами. При таком положении вещей возможна ситуация, когда по прибытии заказанного количества продукции на склад уровень запаса все равно окажется ниже " точки заказа " , т.е. сразу придется делать новый заказ. Но зачем же ждать прихода предыдущей партии, если необходимость скорого заказа следующей можно предсказать ?

При использовании данной стратегии в качестве индикатора, используемого для определения момента заказа, применяется фиктивный уровень запаса - Y(t ) . Он представляет собой сумму наличного запаса на складе и количества продукции, находящейся в процессе доставки. Стратегия заключается в следующем: при достижении фиктивным уровнем запаса " точки заказа " осуществляется новый заказ.

Система с фиксированной периодичностью и двумя фиксированными уровнями . Является модификацией второй из основных стратегий. Здесь кроме верхнего максимального уровня запаса, устанавливается также минимальный. Если размер запаса снижается до минимального уровня раньше наступления момента очередного заказа, то делается внеочередной заказ. В остальное время данная система функционирует, как система с фиксированной периодичностью заказа.

Достоинством стратегии является исключение возможности нехватки материалов. Необходимость вести регулярное наблюдение за уровнем запасов может быть указана в качестве недостатка.

4. Целевые функции моделей управления запасами

За критерий оптимальности стратегии принимается минимум суммарных расходов, связанных с образованием и хранением запасов, и убытков, возникающих при наличии перебоев в обеспечении потребителей. При этом в расчет берутся лишь те расходы, которые зависят от размера партий поставок и величины запаса.

Поскольку запас с течением времени изменяется, заявки на его пополнение также подаются периодически, при исследовании систем хранения запасов обычно минимизируют средние издержки функционирования системы в единицу времени.

Несмотря на то, что любая модель управления запасами призвана отвечать на два основных вопроса (когда и сколько ) , имеется значительное число моделей, для построения которых используется разнообразный математический аппарат.

Такая ситуация объясняется различием исходных условий. Главным основанием для классификации моделей управления запасами является характер спроса на хранимую продукцию (напомним, что с точки зрения более общей градации сейчас мы рассматриваем лишь случаи с независимым спросом ) .

Итак, в зависимости от характера спроса модели управления запасами могут быть

 детерминированными ;

 вероятностными.

В свою очередь детерминированный спрос может быть статическим , когда интенсивность потребления не изменяется во времени, или динамическим , когда достоверный спрос с течением времени может изменяться.

Вероятностный спрос может быть стационарным , когда плотность вероятности спроса не изменяется во времени, и нестационарным , где функция плотности вероятности меняется в зависимости от времени. Приведенную классификацию поясняет рисунок 1.

Рисунок 1 – Типы моделей управления запасами в зависимости от характера спроса

Наиболее простым является случай детерминированного статического спроса на продукцию. Однако такой вид потребления на практике встречается достаточно редко. Наиболее сложные модели - модели нестационарного типа.

Кроме характера спроса на продукцию при построении моделей управления запасами приходится учитывать множество других факторов, например:

 сроки выполнения заказов. Продолжительность заготовительного периода может быть постоянной либо являться случайной величиной ;

 процесс пополнения запаса. Может быть мгновенным либо распределенным во времени ;

 наличие ограничений по оборотным средствам, складской площади и т.п.

Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.вшм>
2347.		Управление товарными запасами торгового предприятия	15.84 KB
	На одном из них назовем его микроуровень можно говорить о вопросах связанных с оптимизацией процедур обработки заказа всеми задействованными сотрудниками предприятия –от его оптовых сэйлов до персонала складского комплекса. При решении задач этой области нам предстоит организовать управление товарными запасами так чтобы в заказах поставщикам учитывались запланированные отгрузки клиентам. На разных предприятиях есть свои особенности но надеемся описанная схема поможет читателю в общих чертах представить механизм закупки...
2036.		Управление товарными запасами оптовых предприятий	19.39 KB
	Создание товарных запасов всегда требует определенных финансовых вложений и поэтому их величина отражает реальные финансовые возможности накопления товаров. В основе создания запасов на торговых предприятиях лежат факторы экономического организационно технологического и социального характера. В условиях рынка существует много причин почему фирмы идут на создание запасов. При этом особого внимания заслуживает соотношение запасов и потоков которое поддается управленческим воздействиям и несомненно влияет на изменение нормы прибыли.
2338.		Проектирование эффективной системы управления товарными запасами	13.56 KB
	В первом случае – это связи запирающие продажи как в примере с ботинками когда отсутствие левых полупар запирает продажи правых а во втором – сопутствующие то есть их у вас покупают и по отдельности когда одного из товаров нет однако если есть оба то обычно покупают вместе. Мы взяли в качестве параметра – количество чеков или накладных однако часто бывают случаи когда товары являются сопутствующими при небольших количествах покупки но не являются таковыми на больших партиях. Пары с маленьким значением этого...
2038.		Политика цен в сбытовой логистике как способ управления товарными запасами	14.75 KB
	Политика цен в сбытовой логистике как способ управления товарными запасами Способы образования базисной цены продукции: свободное установление цен. Такой способ установления цены применяется при сбыте например нестандартной продукции; применение прейскурантной цены. При назначении прейскурантной цены учитываются следующие факторы характеризующие конкретных потребителей: принадлежность покупателя к определенному сегменту рынка; количество закупаемой продукции; возможность дополнительных заказов; наличие у потребителя...
13409.		Различные подходы к описанию текста. Концепции В. Хайнеманна, Е. Косериу, К. Бринкера	8.82 KB
	В истории современной лингвистики текста учёный В. Хайнеманн выделяет три подхода к рассмотрению центрального понятия текста. Наиболее распространёнными на первом этапе развития лингвистики текста были и остаются по сей день попытки строго синтаксического подхода к описанию текста когда методы грамматики предложения Stzgrmmtik в том или ином виде переносятся на анализ текста.
5042.		Основные подходы к управлению	13.18 KB
	Цель благосостояния организации не позволяет отрицать возможность проявления санкций к нарушителям дисциплины. Подчиненность индивидуальных интересов общи интересы одного человека или группы работников не должны превалировать над интересами всей организации. Справедливость – глава организации должен стремиться вселить дух справедливости на все уровни скалярной цепи; лишь в этом случае персонал будет поощрен к выполнению своих обязанностей со всей отдачей и преданностью. Инициатива – продумать план действия и приложить силы к его успешному...
1238.		Подходы к управлению персоналом	99.69 KB
	Управление персоналом: понятие сущность концепции. Подходы к управлению персоналом. Экономический подход к управлению персоналом: концепция использования трудовых ресурсов. Органический подход к управлению персоналом: концепция управления персоналом и концепция управления человеческими ресурсами.
20402.		Различные виды систем: основы существования	57.08 KB
	Организации представляют собой группу наиболее старых общественных образований на Земле. Организационная система - это определённая совокупность внутренне взаимосвязанных частей организации формирующая некую целостность. Хотя организации распадаются на отдельные части или составные элементы они сами являются подсистемами в рамках более крупной системы.
20172.		Различные определения интеграла. Римана и их сравнения	522.41 KB
	Задачи которые нужно выполнить для достижения цели: изучить множество литературы по этой теме отобрать из изученного материла необходимый; привести примеры использования интеграла Римана. Для более широких классов функций определения интегралов дали Георг Фридрих Бернгард Риман...
2335.		Системы управления запасами	17.39 KB
	Расходы в системе управления запасами Критерием оптимизации запасов являются общие расходы на выполнение заказов и хранение материалов. В системе закупки и хранения материалов расходы делятся на следующие группы: расходы на выполнение заказа; прямые расходы определяемые закупочной ценой; расходы на содержание запасов; издержки дефицита. Расходы па выполнение заказа связаны с размещением и поставкой заказа. К их числу относятся такие статьи расходов как стоимость разработки условий поставки и их подготовка к утверждению; расходы...

6. Разработка программы, реализующей алгоритм модели на компьютере.

Контрольные вопросы и задания к главе 2

Реализация управления

Разомкнутые системы управления

Внешние и внутренние возмущения

Анализ свойств разомкнутой системы управления

3.2. Замкнутые системы управления

Коэффициенты передачи и передаточные функции замкнутой системы управления

Анализ свойств замкнутой системы управления

Выводы:

Типы обратных связей и сферы их применения Обратные связи могут быть:

Структурная схема и процессы в системе отрицательной обратной связи показаны на рис.3.6

3.3. Классификация систем управления и виды задач управления Классификация систем управления

Виды задач управления

Понятие гомеостазиса

3.4. Закон необходимого разнообразия и его следствия для систем управления Энтропия систем и закон необходимого разнообразия

Свойства систем управления, основанные на законе необходимого разнообразия

3.5. Управление сложными системами Иерархические системы управления

Централизованное и децентрализованное управление сложными системами

Анализ децентрализованных систем управления

Контрольные вопросы и задания к главе 3 «Управление»

Глава 4. Информация

4.1. Основные категории информации и ее классификация Определение понятия информации

Основные категории информации – данные и знания

Основные свойства информации

Виды информации

Основные требования, предъявляемые к качеству информации

Классификация информации

4.2. Экономическая информация и экономическая семиотика Экономическая информация

Экономическая семиотика

Основные элементы системы передачи информации

4.3. Измерение количества информации Основные подходы к измерению количества информации

Объемный метод измерения количества информации

Энтропийный подход к измерению количества информации

Вопрос 2: Число х больше шести?

Вопрос 3: Число х меньше шести?

Количество информации, получаемое от отдельного сообщения

Семантический подход к определению количества информации

4.4. Ценность информации Определение ценности информации

Человек и информация

Бытовые – искажение информации в отчетах, в докладах начальству, в отношениях мужчины и женщины, и т.П.

4.5. Кодирование информации Кодирование

Криптография

Десятичное кодирование информации

Двоичное кодирование информации

Избыточность информации

Контрольные вопросы и задания к главе 4 «Информация»

Глава 5. Моделирование экономических систем

5.1. Системные свойства экономики Основные системные свойства экономики

Структуры и модели рыночной экономики

5.2. Моделирование и принятие решений Принятие решений

Методы обоснования решений

Количественные методы позволяют установить насколько один результат лучше другого.

5.3. Критерии качества и критерии принятия решений

Требования, предъявляемые к критериям качества

Классификация и формы критериев качества Классификация критериев качества

Математические формы критериев качества

Статистические задачи

5.4. Примеры математических моделей экономических систем

Модель оценки экономической эффективности системы массового обслуживания

Часть 1.Модель определения характеристик смо.

Часть 2.Модель определения экономической эффективности смо.

Модели динамических систем Модель динамического звена первого порядка

Модель динамического звена второго порядка

Модель экономического роста

Модели финансовых операций Первая модель

Вторая модель

Третья модель

Четвертая модель

Пятая модель

Шестая модель

Контрольные вопросы и задания к главе 5 «Моделирование экономических систем»

Раздел II

Оптимизационные задачи

Оптимизация систем массового обслуживания

Оптимизация систем управления запасами

6.2. Оптимальное распределение ресурсов между несколькими этапами и между несколькими объектами Последовательная (многоэтапная) оптимизация с использованием метода динамического программирования

Уравнение оптимальности Беллмана имеет вид

Оптимизация маршрута

Оптимальное распределение ресурсов между несколькими объектами

Приравниваем производные нулю

Контрольные вопросы и задания к главе 6 «Оптимизация экономических систем»

Глава 7. Наилучшие решения в условиях неопределенности и многокритериальности

7.1. Наилучшие решения в условиях частичной и полной неопределенности Игры с «природой»

Наилучшие решения в условиях частичной неопределенности

Наилучшее решение в условиях полной неопределенности

Матрица выигрышей

7.2. Наилучшие решения в условиях многокритериальности

Контрольные вопросы и задания к главе 7 «Наилучшие решения в условиях неопределенности и многокритериальности»

Раздел III искусственный интеллект

Глава 8. Системы искусственного интеллекта

8.1. Основные положения по построению систем искусственного интеллекта

Зависимость типа системы управления от сложности объекта управления и влияния случайных факторов

История систем ии

Виды неопределенностей

8.2. Нечеткие системы

Нечеткие системы в управлении

Контрольные вопросы и задания к главе 8 «Системы искусственного интеллекта»

Глава 9. Нейронные сети, экспертные системы и генетические алгоритмы

9.1. Нейронные сети Принципы построения и основные свойства нейронных сетей

Представление знаний в нейронных сетях

Применение нейронных сетей в экономике

Пример решения задачи прогнозирования

9.2. Экспертные системы Принципы построения и функционирования экспертных систем

Пример применения экспертных систем в экономике и финансах – экспертная система для кредитных операций

Представление знаний в экспертных системах

9.3. Генетические алгоритмы

Контрольные вопросы и задания к главе 9 «Нейронные сети, экспертные системы и генетические алгоритмы»

Раздел IV

Структурная схема простой смо. Основные обозначения. Характеристики важнейших параметров Структурная схема простой смо

Основные обозначения

Характеристики важнейших параметров

Задачи исследования смо

Методология разработки аналитических моделей смо

Обозначения моделей смо

10.3. Потоки событий Характер величин и процессов в смо

Смо с детерминированными потоками

Случайные потоки событий

10.4. Марковские случайные процессы Графы состояний смо

Марковские процессы

Стационарный режим динамического процесса

Законы распределения, определяющие описание и формирование простейшего потока

Закон Пуассона

Исходные данные

Алгоритм решения задачи

Решение

Экспоненциальный (показательный) закон распределения

Закон равномерной плотности

10.5. Уравнения Колмогорова Дифференциальные и алгебраические уравнения Колмогорова

Общие формулы решения системы алгебраических уравнений Колмогорова для схемы ""рождения и гибели""

10.6. Модель Эрланга Одноканальная смо с отказами

Многоканальная смо с отказами

10.7. Имитационное моделирование систем массового обслуживания Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)

Исследование смо с применением метода статистических испытаний

Методика и пример формирования простейшего потока

Контрольные вопросы и задания к главе 10 «Модели и методы исследования систем массового обслуживания»

Глава 11. Анализ и синтез системы массового обслуживания Характеристика задач анализа и синтеза смо

Определение вероятностей отказа и обслуживания Основные формулы для смо Эрланга

Пример расчетов по формулам Эрланга

Построение графиков вероятности отказа и обслуживания на основе расчетных данных

Построение графиков вероятностей отказа и обслуживания на основе табличных данных

Графики вероятностей отказа

Графики вероятностей обслуживания

Определение показателей качества смо с отказами

Показатели качества обслуживания заявки

Показатели качества обслуживания заявки

Пример расчета характеристик смо с ожиданием

Расчетные параметры:

Показатели качества функционирования

Показатели качества обслуживания заявки

Компьютерные программы и таблицы вероятностей отказа для смо с ограниченным временем ожидания

Сопоставление смо с отказами и смо с ожиданием

11.3. Методика оценки экономической эффективности смо Постановка задачи оценки экономической эффективности

Уравнения блока оценки экономической эффективности

Уравнения полной модели оценки экономической эффективности смо

Модель смо

Блок оценки экономической эффективности

Вариант №2 кафе «десерт»

Определение показателей экономической эффективности смо на момент окупаемости Результаты расчетов

Составление итоговой таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо

Сопоставление вариантов смо по основным экономическим характеристикам

11.5. Синтез системы массового обслуживания и принятие решения об инвестировании Составление таблицы результатов расчетов по оценке экономической эффективности смо

Ранжирование вариантов и выводы

Определение взаимосвязи параметров смо с экономическими параметрами системы

Контрольные вопросы и задания к главе 11 «Анализ и синтез системы массового обслуживания »

Приложения п.1. Программа курса «Экономическая кибернетика»

Раздел IV. Информация

Раздел V. Моделирование

Раздел VI. Системы массового обслуживания (смо)

Раздел VII. Оптимизация и принятие решений

Раздел VII. Искусственный интеллект

П.2. Задание на подготовку реферата «Замкнутые системы управления»

П.3. Задание на подготовку реферата «Системы массового обслуживания»

Часть 1. Определение характеристик смо.

Вероятность обслуживания

Часть 2. Оценка экономической эффективности смо.

Результаты расчетов

Ранжирование, анализ вариантов и выводы

П.4. Равномерно распределенные случайные числа

П 5. Вероятности отказа для смо Эрланга

П 6. Компьютерные программы для смо Эрланга п 6.1. Программы на языке Паскаль

П.6.3. Программа на языке Visual Basic для расчета экономической эффективности смо

П 7. Вероятности отказа для смо с ограниченным временем ожидания

П 8. Компьютерная программа для смо с ограниченным временем ожидания

Литература

Оптимизация систем управления запасами

Определение оптимальных размеров запасов сырья, продовольствия, медикаментов, энергоресурсов, деталей для сборки машин, и. т. п. является одной из важнейших задач при планировании бизнеса.

Государство – имеет систему стратегических ресурсов. Тепловая электростанция имеет запас угля, гидроэлектростанция имеет запас водных ресурсов, атомная электростанция – запас ядерного топлива, торговая фирма – запас товаров, магазин – запас продуктов, человек – старается иметь запас продуктов и медикаментов.

Очевидно, что если запас заканчивается, а спрос есть, то фирма несет убытки из-за отсутствия (дефицита) товара.

Исчерпание запасов на электростанциях вообще недопустимо. С другой стороны увеличение запасов приводит к увеличению платы за их хранение, к замораживанию средств.

Поэтому возникает задача определения размеров запаса, которые были бы оптимальны в смысле минимизации общих затрат.

Задачи управления запасами весьма разнообразны. Их можно классифицировать следующим образом:

спрос – детерминированный или случайный;

пополнение запасов – мгновенное, непрерывное, с задержкой, случайное;

запасы – одинаковых товаров, долгохранящихся товаров, скоропортящихся товаров;

система снабжения – с одним складом (однокаскадная), с несколькими складами (многокаскадная), с центральным складом и т.д.

Затраты (издержки) при управлении запасами представляют собой:

расходы на поставку (расходы на заказ);

стоимость товаров;

расходы на хранение (расходы на поддержание запасов);

расходы на штрафы;

расходы на неплановое приобретение товаров;

расходы (убытки) связанные с продажей излишних товаров и.т.п.

Расходы на покупку единицы товара могут быть постоянной величиной, не зависящей от размера партии или убывать с увеличением объема заказа, если учитываются скидки.

Расходы на хранение могут быть линейной или нелинейной функцией (выпуклой или вогнутой) среднего уровня запасов.

В общем случае задачи управления запасами сводятся к задачам нелинейного программирования, для решения которых применяются различные частные методы.

Ниже рассматривается ряд упрощенных математических моделей управления запасами. Модели описываются алгебраическими уравнениями и позволяют получить аналитические зависимости для оптимальных решений. Несмотря на упрощение модели такого типа широко применяются на практике.

Для более детального и полного исследования используются имитационные модели – детерминированные или стохастические. В последнем случае для получения решения применяется метод статистических испытаний.

Модель 1. Основная модель управления запасами.

Такую модель называют моделью «экономического размера заказа» или определения оптимального размера партии. По-английски модель EOQ(EconomicOrderQuantity).

Основная модель соответствует следующим условиям:

спрос - детерминированный, постоянный, непрерывный;

система снабжения – с одним складом, с одним товаром, без изменения со временем свойств хранимого товара;

стратегия пополнения запасов – периодическая, период поставки не фиксирован;

пополнение запасов - без задержки поставляется партия, как только уровень запасов становится равным нулю;

имеют место затраты трех видов:

Затраты на покупку товара (стоимость товара) – характеризуется тем, что стоимость единицы товара является постоянной величиной.

Затраты на поставку т.е. связанные с оформлением и доставкой товара – постоянная величина.

Затраты на хранение – линейная функция среднего уровня запасов.

Введем обозначения:

y– размер запаса;

Y– максимальный размер запаса;

Y*– оптимальный размер запаса;

T– период времени;

C– суммарные издержки;

c– стоимость единицы товара;

 – интенсивность поставок;

 – интенсивность спроса;

s– издержки хранения единицы товара (расходы на содержание единицы запаса);

g– затраты поставки;

p– штрафы за единицу продукции в единицу времени.

Графически ситуации представлен на рис.6.5.

Рис. 6.5. График изменения запасов

Уравнение затрат (издержек):

С т = С т1 + С т2 + С т3 ,

где С т1 – постоянные (организационные) издержки;

С т2 – стоимость товара;

С т3 – издержки хранения.

Считается, что издержки хранения пропорциональны среднему уровню запасов, поэтому

С т3 =sT.

С учетом соотношения Y=μТ имеем, что стоимость товара

С т2 =cY=cμT.

Величина организационных издержек С т1 =g.

Затраты в единицу времени определяются путем деления на величину Т

С = С 1 + С 2 + С 3 =
.

Подставляя T=, получаем уравнение суммарных издержек в виде

.

В этом уравнении две составляющие зависят от величины партии Y.

Издержки хранения

- растут линейно с изменением величины партии Y.

Организационные издержки

- изменяется обратно пропорционально величине партии Y.

Стоимость товара

- не зависит от Y.

Найдем значение Y=Y*, при котором С =min.

Условие оптимальности имеет вид

.

Решая уравнение относительно Y, находим

Таким образом величина оптимального размера партии

;

Подставляя величину Y* в формулу
, получаем

.

Формулы для Y*,T*,C* носят название формул Вильсона (Уилсона). Формулы впервые получены в 1915 году.

Графически изменение отдельных составляющих величины С в зависимости от yпредставлены на рис.6.6.

Рис. 6.6. Графики изменения составляющих величины затрат

Замечания к формуле оптимального размера партии.

Оптимальная величина уровня запасов Y* пропорциональна квадратному корню из величины спроса. Если потребность возрастает в 4 раза, то оптимальный объем заказа увеличивается в 2 раза.

Величина Y* пропорциональна отношению накладных расходов к затратам, связанными с хранением.

Пример 1.

Интенсивность спроса = 2000 ед/мес., денежные показатели в у.е.g= 20; с = 1;s= 0,1;

Определить оптимальный размер партии:

По формулам Вильсона имеем оптимальный размер партии:

ед. товара в партии.

Продолжительность цикла в днях

Количество поставок в месяц:

Суммарные издержки:

Пример 2.

Фирма приобретает изделия по цене с = 40 у.е. за штуку, годовая потребность = 6400 ед/год. Считается, что в расходы на содержание включаются 16% от его стоимости.

Кроме того, налоги, страхование и т.п. на каждое изделие составляет 1,6 у.е. Расходы на заказ – 100 у.е.

Т.о. имеем:

Расходы на содержание ед. запаса s= 1,6 + 0,1640 = 8;

Расходы на заказ g= 100;

Спрос (годовая потребность) = 6400 ед / год.

Оптимальный размер партии:

Число заказов n* = 6400/400 = 16.

В году примерно t n = 50 недель. Тогда период поставки

где t n – количество недель в году.

Общая стоимость запаса (без учета стоимости товара)

ед.

Модель 2. Модель с возобновлением запаса до его исчерпания.

В основной модели принято, что запас возобновляется в момент, когда уровень запаса равен нулю. Более реальной является ситуация, когда запас возобновляется за какое-то определенное время до его исчерпания, соответствующее минимально приемлемому уровню запаса.

Точка возобновления запаса рассчитывается следующим образом:

Y min =
,

где Y min - минимальный уровень запаса;

t n – количество недель в году.

t ож - время ожидания, т.е. время оставшееся до полного исчерпания запаса;

- средний расход в единицу времени.

Выполним расчет, используя предыдущий пример:

В этом примере спрос за год составлял величину = 6400 ед. В годуt n = 50 недель.

Средний расход

Примем время ожидания равным одной неделе, т.е. t ож = 1.

Точка возобновления запаса рассчитывается следующим образом:

Y min = 16400/50 = 128 ед.

Графически ситуация представлена на рис. 6.7.

Рис. 6.7. График изменения запаса с возобновлением до момента его исчерпания

При падении запасов до уровня, равного 128 ед следует возобновить запас.

Период возобновления запасов в исходном примере составлял Т* = 3 недели.

С учетом более раннего возобновления запасов Т= Т* -t ож = 3 - 1= 2 недели.

Модель 3. Модель определения оптимального размера партии с учетом скидок.

В основной модели принято, что цена на товар есть величина постоянная, не зависящая от объема заказа.

В реальности имеют место скидки, т.е. чем больше объем покупки (объем заказа), тем меньше цена за единицу.

Типичная шкала скидок имеет вид:

Объем заказа: Цена за 1 ед.

500

Скидки включаются в модель следующим образом:

Суммарные издержки

,

где С 1 – расходы на заказ - ,

С 2 – стоимость запаса -
,

С 3 – расходы на хранение (содержание) –

с y – стоимость единицы товара с учетом скидок.

Оптимальный размер заказа Y* находится в три этапа численным методом, т.е. методом перебора вариантов:

рассчитывается Y* без скидок;

рассчитывается значение суммарных издержек при значениях Y>Y*, т.е. при увеличении объема заказа;

выбирается значение Y=Y* c , соответствующее самым низким суммарным издержкам.

Выполним указанные расчеты. Выше, в примере 2, было получено, что Y*= 400. Рассмотрим издержки при Y*, а также приY>400, например, приY= 500 иY=1000.

Результаты расчетов представлены в табл.6.3.

Таблица 6.3.

Объем заказа, Y
Расходы на заказ,
Расходы на поддержание запаса,
Стоимость запаса, с i ∙
Суммарные издержки

При Y= 500 имеем:

Расходы на заказ
.

Расходы на поддержание запаса
= 2000.

Стоимость запаса с 500 ∙= 39,9 ∙ 6400 = 255360.

Суммарные издержки ++ с 500 ∙= 2586400.

Анализ данных, представленных в таблице показывает, что минимальные суммарные издержки с учетом скидок имеем при Y= 500.

Согласно графику оптимальный размер партии с учетом скидок Y ∙ c = 500.

Графически ситуация представлена на рис.6.9.

Рис. 6.9. График определения оптимального размера партии с учетом скидок

Однако политика накопления материальных запасов ведет к значительному оттоку денежных средств предприятия из оборота. Таким образом, при многих положительных моментах создания запасов предприятие несет значительные расходы по их формированию и содержанию. Уровень запасов на предприятии должен подбираться таким образом, чтобы суммарные затраты и потери по всем статьям были бы минимальны, а прибыль максимальна.

3. Современные подходы к управлению запасами

В послевоенное время народное хозяйство большинства стран Запада пережило эру экономического роста. Первоначально рост достигался за счет энергичного покрытия отложенного спроса, накопившегося за годы войны. Впоследствии расширение потребительского спроса также поддерживало высокие темпы роста, который обеспечивался, кроме того, формированием новых внутренних рынков и рынков в развивающихся странах. В такой экономической обстановке для руководства фирм было резонным направлять усилия на обеспечение быстрого роста объема продаж. Управление запасами и планирование производства в этот период стояли на втором плане.

В 70-80-е годы произошли еще более важные изменения в сфере производства, темпы экономического роста замедлились, и это привело к существенным переменам на рынке. Покупатель начал требовать максимально разнообразной продукции (или максимальной свободы выбора). Количество видов изделий, требуемого для насыщения рынка, становится все большим, соответственно жизненные циклы товаров - короче. Все это привело к расширению номенклатуры товаров и во многих случаях к повышению издержек производства. Поэтому среди прочих вопросов, которые встали перед руководством фирм, не последнее место занимает повышение эффективности распределения внутренних ресурсов, т. е. совершенствование управления товарно-материальными запасами .

В современной рыночной экономике повышение эффективности управления материальными запасами достигается за счет внедрения логистической концепции, предусматривающей интегрированный подход к управлению запасами в границах логистической системы, подчинение стратегии управления материальными запасами глобальной рыночной стратегии предприятия, определение оптимальной величины запасов материальных ресурсов на основе прогнозных оценок их потребности, которая в свою очередь формируется в соответствии с графиком изготовления продукции и ее поставки потребителю .

При логистическом подходе к управлению запасами внимание уделяется временному аспекту. Благодаря подаче нужных материалов нужное место и в нужное время достигается значительное сокращение всех видов запасов материальных ресурсов, что дает возможность подойти к реализации концепции “производства с нулевым запасом”.

Логистическая система управления запасами проектируется с целью непрерывного обеспечения потребителя каким-либо видом материального ресурса. Реализация этой цели достигается решением следующих задач:

Учет текущего уровня запаса на складах различных уровней;

Определение размера гарантийного (страхового) запаса;

Расчет размера заказа;

Определение интервала времени между заказами .

Для ситуации, когда отсутствуют отклонения от запланированных показателей и запасы потребляются равномерно, в теории управления запасами разработаны две основные системы управления, которые решают поставленные задачи, соответствуя цели непрерывного обеспечения потребителя материальными ресурсами. Также системами являются:

1. Система управления запасами с фиксированным размером заказа;

2. Система управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами.

Система с фиксированным размером заказа

Само название говорит об основополагающем параметре системы. Это - размер заказа. Он строго зафиксирован и не меняется ни при каких условиях работы системы. Определение размера заказа при данной системе управления является первоочередной задачей.

Объем закупки должен быть не только рациональным, но и оптимальным, т. е. самым лучшим, а критерием оптимизации должен быть минимум совокупных затрат на хранение запасов и повторение заказа. Данный критерий учитывает три фактора, тесно связанных между собой и действующих на величину совокупных затрат:

1. Используемая площадь складских помещений.

2. Издержки на хранение запасов.

3. Стоимость оформления заказа.

Оптимальный размер заказа по критерию минимизации совокупных затрат на хранение запаса и повторение заказа рассчитывается по формуле (формула Вильсона):

где ОРЗ- оптимальный размер заказа, шт., А - затраты на поставку единицы заказываемого продукта, руб., S - потребность в заказываемом продукте, шт., i - затраты на хранение единицы заказываемого продукта, руб./шт.

Затраты на поставку единицы заказываемого продукта (А) включают следующие элементы:

• стоимость транспортировки заказа,
• затраты на разработку условий поставки,
• стоимость контроля исполнения заказа,
• затраты на выпуск каталогов,
• стоимость форм документов.

Различают следующие уровни запаса:

1. Гарантийный (страховой) запас. Позволяет обеспечивать потребность на время предполагаемой задержки поставки. При этом под возможной задержкой поставки подразумевается максимально возможная задержка.

2. Пороговый уровень запаса. Определяет уровень запаса, при достижении которого производится очередной заказ. Величина порогового уровня рассчитывается таким образом, что поступление заказа на склад происходит в момент снижения текущего запаса до гарантийного уровня. При расчете порогового уровня задержка поставки не учитывается.

3. Желательный максимальный запас. В отличие от предыдущих двух параметров он не оказывает непосредственного воздействия на функционирование системы в целом. Этот уровень запаса определяется для отслеживания целесообразной загрузки площадей с точки зрения критерия минимизации совокупных затрат.

Система с фиксированным интервалом времени между заказами

В системе с фиксированным интервалом времени между заказами заказы делаются в строго определенные моменты времени, которые отстоят друг от друга на равные интервалы.

Определить интервал времени между заказами можно с учетом оптимального размера заказа. Оптимальный размер заказа позволяет минимизировать совокупные затраты на хранение запаса и повторение заказа, а также достичь наилучшего сочетания взаимодействующих факторов, таких, как используемая площадь складских помещений, издержки на хранение запасов и стоимость заказа.

Расчет интервала времени между заказами можно производить следующим образом:

где N - количество рабочих дней в году, дни, S - потребность в заказываемом продукте, шт., ОРЗ - оптимальный размер заказа, шт.

Полученный с помощью формулы интервал времени между заказами не может рассматриваться как обязательный к применению. Он может быть скорректирован на основе экспертных оценок.

Так как в рассматриваемой системе момент заказа заранее определен и не меняется ни при каких обстоятельствах, постоянно пересчитываемым параметром является именно размер заказа. Его вычисление основывается на прогнозируемом уровне потребления до момента поступления заказа на склад организации. Расчет размера заказа в системе с фиксированным интервалом времени между заказами производится по формуле:

где РЗ - размер заказа, шт., МЖЗ - желательный максимальный заказ, шт., ТЗ - текущий заказ, шт., ОП - ожидаемое потребление за время

Как видно из формулы, размер заказа рассчитывается таким образом, что при условии точного соответствия фактического потребления за время поставки ожидаемому поставка пополняет запас на складе до максимального желательного уровня. Действительно разница между максимальным желательным и текущим запасом определяет величину заказа, необходимую для восполнения запаса до максимального желательного уровня на момент расчета, а ожидаемое потребление за время поставки обеспечивает это восполнение в момент осуществления поставки.

Сравнение рассмотренных систем управления запасами приводит к выводу о наличии у них взаимных недостатков и преимуществ.

Система с фиксированным размером заказа требует непрерывного учета текущего запаса на складе. Напротив, система с фиксированным интервалом времени между заказами требует лишь периодического контроля количества запаса. Необходимость постоянного учета запаса в системе с фиксированным размером заказа можно рассматривать как основной ее недостаток. Напротив, отсутствие постоянного контроля за текущим запасом в системе с фиксированным интервалом времени между заказами является ее основным преимуществом перед первой системой.

Помимо рассмотренных основных систем управления запасами, базирующихся на фиксации одного из двух возможных параметров - размера заказа или интервала времени между заказами, существуют иные системы управления запасами, которые названы прочими. К ним относятся:

Система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня

В данной системе, как и в системе с фиксированным интервалом времени между заказами, входным параметром является период времени между заказами. В отличие от основной системы, она ориентирована на работу при значительных колебаниях потребления. Чтобы предотвратить завышение объемов запасов, содержащихся на складе, или их дефицит, заказы производятся не только в установленные моменты времени, но и при достижении запасом порогового уровня. Таким образом, рассматриваемая система включает в себя элемент системы с фиксированным интервалом времени между заказами (установленную периодичность оформления заказа) и элемент системы с фиксированным размером заказа (отслеживание порогового уровня запасов).

Система управления запасами с зависимым спросом

Системы планирования материальных потребностей используют преимущества того, что зависимый спрос можно прогнозировать, поскольку в его основе лежат планы производства. Цель такого планирования материальных потребностей заключается в том, чтобы иметь в запасах только то, что непосредственно требуется для выполнения планов текущего производства. Логика и расчеты этой системы, действительно, довольно понятны. Практическое же использование и реализация системы планирования материальных потребностей в обстановке производства, когда требуются сотни и даже тысячи различных наименований, представляет собой весьма сложное дело.

Система «Минимум-максимум»

Система «Минимум-максимум» ориентирована на ситуацию, когда затраты на учет запасов и издержки на оформление заказа настолько значительны, что становятся соизмеримы с потерями от дефицита запасов. Поэтому в рассматриваемой системе заказы, производятся не через каждый заданный интервал времени, а только при условии, что запасы на складе в этот момент оказались равными или меньше установленного минимального уровня. В случае выдачи размер рассчитывается так, чтобы поставка пополнила запасы до максимального желательного уровня. Таким образом, данная система работает лишь с двумя уровнями запасов – минимальным и максимальным, чему она и обязана своим названием.

«Японский подход» к управлению запасами

Относительно высокая стоимость капитала и площадей в Японии побуждают японские фирмы сводить материально- технические запасы к абсолютному минимуму. Концепция производства по принципу «ТОЧНО BO-ВРЕМЯ» зародилась именно в Японии. Материалы, детали и изделия поступают точно к тому моменту, когда они нужны. Хотя методы управления материально-техническими запасами, применяемые в Японии, несколько отличаются от метода планирования материальных потребностей, преследуемые при этом цели в основном остаются такими же. Система планирования материальных потребностей во многих отношениях превосходит классические японские системы. Однако, японцы опережают американских производителей, по крайней мере, в трех отношениях. Во-первых, они гораздо более настойчивы в деле минимизации материально-технических запасов, чем руководители производства в Соединенных Штатах. Во-вторых, они успешнее и эффективнее применяют эти системы. И, наконец, они проделали огромную работу по интеграции своих систем управления материально-техническими запасами со своей философией бизнеса, своим подходом к управлению качеством и внедрением автоматизированных систем управления производством.

Заключение

На современном этапе развития экономики концепция логистики находит все более широкое использование.

Основное преимущество логистического подхода состоит в том, что функционирование каждого элемента логистической системы определяется целевой функцией системы в целом, а также другими элементами. Системный подход позволяет оптимизировать показатели функционирования отдельных элементов, обеспечивая повышение эффективности функционирования всей системы.

Вопросы рационализации управления запасами относятся к сфере применения закупочной логистики.

Теория управления запасами разрабатывает методы вычисления величины запасов, обеспечивающей наиболее экономным путем удовлетворение будущего (не всегда определенного) спроса.

Решение задач, связанных с учетом, систематизацией, анализом и оптимизацией уровня запасов, представляет собой управление запасами. Оно основывается на исследовании закономерностей появления и расходования запасов. Запас составляется из годных к применению, но не употребляемых ресурсов. Необходимость решения задачи о запасе появляется при условии, когда численность ресурсов можно регулировать. Цель решения задачи - уменьшение фактических или прогнозируемых затрат.

Достижение оптимальной соразмерности масштабов производства и запасов является одной из главных задач в управлении запасами.

Управление запасами представляет собой задачу, общую для предприятий и фирм любого сектора системы хозяйствования. Запасы нужно создавать в промышленности, розничной торговле и т. д. При управлении запасами любой организации, независимо от сложности системы снабжения, приходится отвечать на вопрос, сколько заказывать и когда заказывать. Для решения этих вопросов есть конкретные системы управления запасами:

1) с определенным размером заказа;

2) с определенным перерывом между заказами (с постоянным уровнем запаса).

Другие системы являются разновидностями этих двух систем.

Подробно рассмотрим систему с фиксированным (определенным) размером запаса, которая является классической и по своей структуре проста. В этой системе размер заказа - постоянная величина, и повторный заказ делается при сокращении имеющихся запасов до конкретного критического уровня.

Эта система организована на выборе объема партии, сокращающего общие издержки управления запасами, которые формируются из издержек выполнения заказа и издержек содержания запасов.

Издержки выполнения заказа - это расходы, возникающие при реализации заказа и находящиеся в зависимости от размера заказа. В промышленности эти издержки списывают на подготовительно-заключительные операции.

Применяя конкретные данные о сбыте, времени поставки, можно представить процесс и понять, что получится при использовании правил заказа в течение большого отрезка времени.

Система управления запасами с определенным размером заказа применяется при больших издержках управления запасами и если поставщик применяет ограничения на наименьший размер партии поставки.

В системе управления запасами издержки в несомненном виде не рассматриваются, и определенный размер заказа отсутствует. Через равные отрезки времени проводится проверка количества запасов, и если в ходе предыдущей проверки было израсходовано какое-то количество товара, подается заказ.

Рассмотренные системы не являются единственно возможными. Выбор системы зависит от следующих обстоятельств.

1. Если издержки управления запасами незначительные, следует применять систему с определенным уровнем запасов.

2. Более предпочтительна система с постоянным уровнем заказа, если издержки управления запасами незначительные.

3. Если поставщик применяет ограничения на наименьший размер партии, желательно применять систему с определенным размером заказа, потому что легче один раз сбалансировать определенный размер партии, чем постоянно отлаживать его переменный заказ.

4. Более предпочтительной является система с постоянным уровнем запасов, если ограничения связаны с грузоподъемностью транспортных средств.

5. Если поставка товаров происходит в установленные сроки, более предпочтительна система с постоянным уровнем запасов.

6. Если нужно быстро реагировать на изменение сбыта, часто выбирается система с постоянным уровнем и система с двумя уровнями.

Выбор этих систем зависит от финансовых показателей и характеризует время протекания производственного процесса, в том числе время производственного цикла. Две последние характеристики находятся в сильной зависимости от значения максимальной продолжительности одной из операций, от средней продолжительности операций и от несогласованности хода операций.

Пространственное протекание производственного процесса характеризуется: самой производственной структурой, структурой ресурсов, находящихся в наличии, последовательностью и составом трудовых затрат, нужных для выполнения выпускаемой продукции при выполнении рабочей программы предприятия.

Постоянно приводит к одним и тем же результатам изменение организации движения предметов труда во времени: меняется время производственного цикла, меняется общее время простоя рабочих мест и меняется общее время пролеживания между производственными операциями предметов труда.

В теории организации производства в настоящее время можно выделить две группы закономерностей: закономерность организации производственных систем и закономерность организации производственных процессов.

Описание законов организации высокоэффективных производственных процессов считается большим достижением в современной теории. Речь идет о законе упорядоченного движения предметов труда в производстве, законе сезонной синхронизации длительности технологических операций, законе запасов ресурсов в производстве, законе ритмичности производственного цикла исполнения заказа.

Использование вышеназванных законов организации производственных процессов позволяет спланировать и поддерживать ритмичную работу производственных подразделений предприятия.